4月12日，以“數(shù)據(jù)驅(qū)動變革、智能引領(lǐng)決策”為主題的“2018中國大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用峰會暨數(shù)據(jù)中國城市行之中國人工智能和大數(shù)據(jù)百人會春季論壇”在廊坊京津冀大數(shù)據(jù)應(yīng)用感知體驗中心隆重召開。本次大會由廊坊市人民政府、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院主辦，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟、廊坊市工業(yè)和信息化局等聯(lián)合承辦。

美林數(shù)據(jù)作為中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟副理事長單位、工業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會主任委員單位受邀出席大會并作主旨發(fā)言。在本次峰會上，美林數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)部總經(jīng)理曹輝向參會嘉賓分享了大數(shù)據(jù)技術(shù)在制造業(yè)的具體應(yīng)用，曹輝以干貨應(yīng)用闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)背后提質(zhì)增效的經(jīng)濟價值。

“基于機器視覺與數(shù)據(jù)挖掘的表面檢測與工藝優(yōu)化”

面對企業(yè)沖壓生產(chǎn)過程中，產(chǎn)品易開裂，質(zhì)量難以有效管控的業(yè)務(wù)問題，美林數(shù)據(jù)通過建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)對工廠沖壓車間的所有設(shè)備、模具、材料、制造過程數(shù)據(jù)、質(zhì)檢數(shù)據(jù)的統(tǒng)一集成、存儲與管控，并憑借企業(yè)基于機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘、基于機器視覺的智能檢測技術(shù)，實現(xiàn)對產(chǎn)品開裂的預(yù)測與產(chǎn)品表面缺陷的智能識別。該解決方案成功幫助某汽車制造企業(yè)節(jié)省試制、檢測成本300多萬元，并提高了企業(yè)生產(chǎn)線檢測的穩(wěn)定性及可靠性。

“基于智能噪聲識別的產(chǎn)品裝調(diào)”

某家電生產(chǎn)企業(yè)旗下廠區(qū)生產(chǎn)線通過對產(chǎn)品逐件進行噪音分貝人工檢測，以評判產(chǎn)品是否合格。但該方式無法識別產(chǎn)品運行中的異音，同時快節(jié)奏、高強度的裝配流水線工作使得檢測工人聽取噪音時間過長，易疲勞和誤判，導(dǎo)致不合格產(chǎn)品流入下線。對此，美林數(shù)據(jù)采用數(shù)字濾波技術(shù)在軟件算法中實現(xiàn)聲音信號降噪，同時將聲音信號數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使用VAD端點檢測技術(shù)，準(zhǔn)確定位產(chǎn)品檢測起止時間。在對聲音數(shù)據(jù)積累過程中，借助機器學(xué)習(xí)模型循環(huán)積累，逐步幫助企業(yè)業(yè)務(wù)進入人工智能階段。

同時，美林數(shù)據(jù)作為中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟工業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會主任委員單位，就工業(yè)專委會工作規(guī)劃向大會作了報告。2018年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入全面落地，價值轉(zhuǎn)化階段。美林數(shù)據(jù)將繼續(xù)深耕工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，以行業(yè)、企業(yè)業(yè)務(wù)為切入點，以新一代信息技術(shù)為抓手，推動兩者深度融合，激發(fā)傳統(tǒng)企業(yè)新動能，助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級！